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Laboratorio di Biblioteconomia 3 (Effetto AI)

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Library Science Workshop 3

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
STS0319
Docenti
Paolo Giovine (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea magistrale in Scienze del libro, del documento, del patrimonio culturale (LM-5)
Anno
2° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
M-STO/08 - archivistica, bibliografia e biblioteconomia
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il laboratorio "Effetto AI" mira ad approfondire l'importanza dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore delle istituzioni culturali. 

Durante il corso, gli studenti lavoreranno su una "Guida all'uso dell'AI nelle Istituzioni Culturali", un documento creato attraverso l'impiego degli stessi strumenti AI, tra cui ChatGPT e Runway ML.

Interrogando ChatGPT nel giugno 2023 sul possibile utilizzo dell’AI nelle istituzioni culturali, si ottiene la seguente risposta; il laboratorio muoverà dalla validazione di questo output.

"Le istituzioni culturali, come i musei, possono trarre enormi benefici dall'uso dell'Intelligenza Artificiale (AI) nelle loro operazioni quotidiane e nella strategia a lungo termine. Ecco alcuni esempi:
Chatbots e assistenti virtuali: I chatbots basati sull'AI, come GPT-4, possono essere utilizzati per rispondere alle domande dei visitatori, fornire informazioni dettagliate sulle esposizioni, o anche condurre tour virtuali. Sono disponibili 24/7, migliorando l'accessibilità e l’interattività.
Catalogazione e gestione delle collezioni: L'AI può essere utilizzata per automatizzare il processo di catalogazione, classificazione e conservazione delle opere d'arte. Questo non solo permette di risparmiare tempo e risorse, ma può anche migliorare la precisione e l’efficienza.
Riconoscimento e analisi delle immagini: Strumenti come Runway ML possono essere utilizzati per il riconoscimento delle immagini, aiutando a identificare e classificare le opere d'arte in base a stili, epoche, artisti, ecc. Questo può essere utile per scopi di ricerca o per creare esposizioni tematiche.
Analisi dei dati dei visitatori: L'AI può essere utilizzata per analizzare i dati dei visitatori (ad esempio, attraverso sensori di movimento, applicazioni mobili, biglietti di ingresso), per comprendere meglio i comportamenti del pubblico, ottimizzare il layout del museo, programmare eventi e migliorare l'esperienza complessiva del visitatore.
Restauro e conservazione: L'AI può essere utilizzata per prevedere e prevenire i danni causati dal tempo e dall'ambiente, aiutando le istituzioni culturali a proteggere meglio le loro preziose collezioni.
Questi sono solo alcuni esempi. L'uso dell'AI nel settore culturale è un campo in rapida crescita, con enormi potenzialità per migliorare l'accessibilità, l'interattività, l'efficienza e la conservazione

The 'AI Effect' workshop aims to explore the importance of artificial intelligence (AI) in the field of cultural institutions.

During the course, students will work on a 'Guide to the Use of AI in Cultural Institutions', a document created through the use of AI tools themselves, including ChatGPT and Runway ML.

Querying ChatGPT in June 2023 on the possible use of AI in cultural institutions yields the following answer; the workshop will build on the validation of this output.
"Cultural institutions, such as museums, can benefit enormously from the use of Artificial Intelligence (AI) in their daily operations and long-term strategy. Here are some examples:
Chatbots and virtual assistants: AI-based chatbots, such as GPT-4, can be used to answer visitors' questions, provide detailed information about exhibitions, or even conduct virtual tours. They are available 24/7, improving accessibility and interactivity.
Cataloguing and collection management: AI can be used to automate the process of cataloguing, classifying and preserving artworks. This not only saves time and resources, but can also improve accuracy and efficiency.
Image recognition and analysis: Tools such as Runway ML can be used for image recognition, helping to identify and classify works of art according to styles, eras, artists, etc. This can be useful for research purposes. This can be useful for research purposes or to create thematic exhibitions.
Visitor data analysis: AI can be used to analyse visitor data (e.g. through motion sensors, mobile apps, admission tickets), to better understand audience behaviour, optimise museum layouts, plan events and improve the overall visitor experience.
Restoration and conservation: AI can be used to predict and prevent damage caused by time and the environment, helping cultural institutions to better protect their valuable collections.
These are just a few examples. The use of AI in the cultural sector is a fast-growing field with enormous potential to improve accessibility, interactivity, efficiency and preservation."

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Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti impareranno un utilizzo di base degli strumenti di AI per  sviluppare una risorsa per le istituzioni culturali, validando criticamente gli output ottenuti dai diversi strumenti e definendo un modello di interazione con gli stessi.

La guida così realizzata offrirà non solo informazioni tecniche, ma esplorerà anche le questioni etiche e di responsabilità associati all'uso dell'AI nel settore culturale.

Students will learn a basic use of AI tools to develop a resource for cultural institutions, critically validating the outputs from the different tools and defining a model for interaction with them.

The resulting guide will offer not only technical information, but also explore the ethical and responsibility issues associated with the use of AI in the cultural sector.

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Programma

Il laboratorio si articolerà come segue:

  • Introduzione agli strumenti di AI destinati alla creazione di contenuto
  • Utilizzo degli strumenti per la costruzione del contenuto della Guida oggetto del laboratorio: testi, immagini e, laddove possibile, audio/video
  • Valutazione degli output dell’AI, in particolare con rilevazione ed analisi di bias, informazioni errate, anomalie dell’output
  • Correzione per iterazioni successive
  • Finalizzazione della Guida

 

The course examines

The workshop will be structured as follows

  • Introduction to AI tools for content creation
  • Use of the tools for constructing the content of the Guide that is the subject of the workshop: text, images and, where possible, audio/video
  • Evaluation of AI output, in particular with detection and analysis of bias, incorrect information, output anomalies
  • Correction by successive iterations
  • Finalisation of the guide

 

 

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Modalità di insegnamento

Le lezioni avranno una durata di 18 ore complessive (6 CFU), e verranno svolte in presenza.

Trattandosi di attività didattica laboratoriale, non è prevista una modalità alternativa per studentesse e studenti che non possano frequentare in presenza.

The lectures will last a total of 18 hours (6 CFUs), and will be conducted in presence.

As this is a laboratory teaching activity, there is no alternative mode of teaching for students who cannot attend in person.

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Conoscenze e capacità previste saranno verificate attraverso la presentazione finale della Guida. La preparazione sarà considerata adeguata (con votazione espressa in trentesimi), se lo studente dimostrerà una adeguata capacità di elaborazione degli argomenti e dei processi presi in esame durante il corso.

Expected knowledge and skills will be tested through the final presentation of the Guide. Preparation will be considered adequate (with a grade expressed in thirtieths) if the student demonstrates sufficient ability to elaborate on the topics and processes examined in the course.

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Attività di supporto

Per gli studenti/esse con DSA o disabilità, si prega di prendere visione delle modalità di supporto (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disabilita) e di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa) di Ateneo, ed in particolare delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disturbi-specifici-di-apprendimento-dsa/supporto).

Studenti e studentesse con DSA sono pregati/e di informare i docenti e all'inizio del corso, per
concordare un percorso di apprendimento personale adatto alle loro esigenze, anche al di là delle misure compensative e dispensative previste per l'esame.

Sarà assicurata la possibilità di fruire di materiale didattico nella piattaforma Moodle.

For students with DSA or disabilities, please refer to the University's support (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita) and reception (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa) procedures, and in particular the procedures required for exam support (https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disabilita/supporto-studenti-e-studentesse-con).

Students with SLD are asked to inform the lecturers and at the beginning of the course, in order to agree on a personal learning path tailored to their needs, even beyond the compensatory and dispensatory measures provided for the examination.

Will be guaranteed the possibility of using teaching material in the Moodle platform.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Melanie Mitchell, L’intelligenza artificiale, Einaudi 2022

Qiufan Chen e Kai-Fu Lee, AI 2041”, Luiss University Press 2023

https://platform.openai.com/docs/introduction

Mafe de Baggis e Alberto Puliafito, In principio era ChatGpt, Apogeo 2023

Durante il laboratorio verranno suggerite altre letture di testi in corso di pubblicazione.

For the preparation of the final examination, the study of:

Melanie Mitchell, L’intelligenza artificiale, Einaudi 2022

Qiufan Chen e Kai-Fu Lee, AI 2041”, Luiss University Press 2023

https://platform.openai.com/docs/introduction

 



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Orario lezioniV

Lezioni: dal 16/11/2023 al 22/12/2023

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/09/2023 alle ore 00:00
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 06/10/2023 12:01

    Location: https://librodocumentopatrimonio.campusnet.unito.it/robots.html
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